Modelos meteorológicos: qué hay detrás de Windy

Windy no predice: qué es un modelo

Windy, PredictWind o la app del móvil son visores. La previsión la hace un modelo numérico que corre en el superordenador de un servicio meteorológico. Si sabes qué modelo estás mirando, cómo se ha hecho y qué resolución tiene, sabrás cuánto fiarte de él.

Cómo se fabrica una previsión

1. Observar. Cada día entran decenas de millones de datos: satélites, globos sonda, aviones comerciales, boyas, barcos y estaciones en tierra. Nunca es una foto completa de la atmósfera: hay huecos, sobre todo en el mar.
2. Asimilar. Un método matemático (en el ECMWF, el 4D-Var) combina esas observaciones con la previsión anterior para construir el estado inicial más coherente posible. Es la parte más cara y la que más decide la calidad: un error aquí se arrastra en todo el pronóstico.
3. Integrar las ecuaciones. La atmósfera se trata como un fluido sobre una esfera que gira. El modelo resuelve las ecuaciones primitivas: las de Navier-Stokes para el movimiento (con la fuerza de Coriolis), la conservación de la masa, la termodinámica y el vapor de agua. Como no tienen solución exacta, se resuelven por aproximación sobre una rejilla de puntos, avanzando en pasos de pocos minutos, hasta 10 o 15 días.
4. Parametrizar lo que no cabe. Lo que es más pequeño que la rejilla (una nube, una racha, la turbulencia junto al agua) no se puede calcular directamente: se estima con fórmulas aproximadas. Buena parte de las diferencias entre modelos están aquí.

Resolución: por qué 9 km no ven la brisa

La resolución es la distancia entre los puntos de la rejilla. Un modelo de 9 km «ve» el macizo del Garraf como un par de puntos y suaviza la costa. Acierta la situación general (una borrasca, una entrada de mestral), pero se queda corto con la brisa térmica, las aceleraciones en los cabos o el viento que se canaliza por un valle. Para eso están los modelos regionales de 1 a 3 km: es lo que muestra la imagen de arriba.

Por debajo de unos 3-4 km pasa algo más: el modelo puede ser no hidrostático y calcular las corrientes verticales de una tormenta en vez de estimarlas. Por eso, en las tormentas de verano y las gotas frías, AROME y HARMONIE suelen afinar más que un global. A cambio, solo llegan a 2-3 días vista.

Ensembles: cuánto fiarse

Como el estado inicial nunca es perfecto, los grandes centros lanzan el modelo muchas veces con pequeñas variaciones: el ensemble. El del ECMWF tiene 51 miembros. Si todos dicen lo mismo, la previsión es fiable. Si se abren en abanico (unos dan 10 nudos y otros 30), la atmósfera está en una situación inestable y hay que planificar con margen. En Windy lo ves en el meteograma de un punto o comparando modelos.

¿Y la inteligencia artificial?

Desde 2023 hay modelos que no resuelven ecuaciones: aprenden cómo evoluciona la atmósfera a partir de 40 años de datos históricos (el reanálisis ERA5). Los más conocidos son GraphCast (Google DeepMind), Pangu-Weather (Huawei) y el AIFS del propio ECMWF, operativo desde febrero de 2025 y con versión ensemble desde julio de 2025.

No son como ChatGPT: no trabajan con palabras sino con campos de presión, viento y temperatura. Hacen una previsión a 15 días en minutos, cuando el modelo físico necesita horas de superordenador, y en trayectorias de borrascas ya compiten con él. Pero hoy tienen menos resolución (el AIFS, unos 30 km) y siguen necesitando el estado inicial que prepara la asimilación clásica. No sustituyen al modelo físico: van a su lado.

Los modelos, uno a uno

Los modelos públicos (ECMWF, GFS, ICON, AROME, HARMONIE) los pagan los contribuyentes y sus datos son gratuitos. Las empresas privadas (meteoblue, PredictWind, Windy) ganan dinero con cómo los procesan, los combinan y los presentan, o con modelos propios de alta resolución.

Windy gratis y Premium

Windy es una empresa checa que descarga los datos de esos modelos y los pinta en su mapa. Por eso puedes cambiar de ECMWF a GFS, ICON o AROME con un botón. La versión gratuita tiene todos los modelos. Windy Premium (unos 20 € al año) no añade modelos, añade detalle: pronóstico hora a hora en vez de cada 3 horas y datos actualizados 4 veces al día en vez de 2. Para planificar una salida de día, es la diferencia entre saber que entra el viento «por la tarde» o «a las 15:00».

PredictWind (Nueva Zelanda) va un paso más allá: ejecuta sus propios modelos de alta resolución y calcula rutas óptimas. Es de pago y tiene sentido para travesías largas.

Cómo los uso antes de salir de Port Garraf

• Visión general a 3-7 días: ECMWF y GFS. Si coinciden, confianza. Si no, miro el ensemble y dejo margen.
• El día de la salida: ICON-EU y AROME HD para la costa: brisas, dirección del viento junto a tierra y hora a la que rola.
• Tormentas de verano y gota fría: AROME y HARMONIE, que calculan la convección en vez de estimarla. Y los avisos de AEMET, siempre.
• Nunca uno solo: si tres modelos dicen cosas distintas, la respuesta correcta es «hoy la atmósfera no está clara». Eso también es información.
• Y al final, el barómetro y el cielo: el modelo te dice qué debería pasar; el barómetro y las nubes, qué está pasando. Lo explico en la guía de meteorología marítima.

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